AI Detection
AI 영상 검지딥러닝 영상분석으로 차량은 물론 보행자·이륜차까지 검지하고, 교통량·속도·점유율을 초 단위로 산출해 도로의 상태를 숫자로 바꿉니다.
INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS
지능형 교통체계
지능형교통체계(ITS, Intelligent Transport Systems)란 교통수단 및 교통시설에 대하여 전자·제어 및 통신 등 첨단 교통기술과 교통정보를 개발·활용함으로써 교통 체계의 운영 및 관리를 과학화·자동화하고, 교통의 효율성과 안전성을 향상시키는 교통 체계를 의미합니다.
Unified Display
통합 표출VMS 도로전광판부터 BIT 버스정보안내기, 충전소 전광판까지 표출 장비를 직접 설계·제조합니다. 현장 조건에 맞춰 크기와 표출 방식을 바꿀 수 있습니다.
Center Integration
센터 연동수집한 정보를 관제 상황판과 기관 시스템에 연계합니다. 한 화면에서 전 구간을 감시하고, 돌발상황이 잡히면 곧바로 대응 절차로 이어집니다.
Field Reliability
현장 신뢰성혹서·혹한과 진동, 낙뢰가 있는 옥외 환경을 전제로 설계합니다. 설치 이후의 점검과 유지보수까지 제조사가 직접 대응합니다.
HOW IT WORKS
도로 위 데이터가 정보가 되기까지
센서가 읽은 신호는 세 단계를 거쳐 운전자가 읽을 수 있는 문장이 됩니다.
수집
도로 위 장비가 차량의 존재·속도·번호·영상을 초 단위로 읽어들입니다.
가공
센터로 모인 원시 데이터를 AI 딥러닝으로 정제해 소통상태·돌발상황·예측 통행시간으로 바꿉니다.
제공
가공된 정보를 운전자와 시민이 바로 쓸 수 있는 형태로 현장과 단말에 내보냅니다.
SERVICE DOMAINS
7대 서비스 분야
교통관리
신호·돌발·단속을 하나의 체계로 운영
대중교통
버스 위치와 도착시간을 시민에게 전달
전자지불
정차 없이 통행료·요금을 처리
교통정보 유통
수집한 정보를 기관·민간과 나눠 씀
부가정보 제공
주차·기상·관광 등 생활정보 연계
지능형 차량·도로
차량과 도로가 통신으로 협력
화물운송
화물·위험물 차량의 안전과 효율 관리
C-ITS
차세대 지능형교통체계
기존 ITS가 센터에서 정보를 내려주는 구조라면, C-ITS는 차량과 도로, 보행자가 서로 주고받는 구조입니다. 자율주행이 달릴 수 있는 도로의 전제 조건입니다.
기존 ITSC-ITS 차세대
정보의 흐름센터가 모아서 내려주는 단방향차량·인프라가 주고받는 양방향
정보의 출처노변 검지기·CCTV 등 기반시설기반시설 + 주행 중인 차량 자체
전달 시점수집·가공을 거친 뒤 (지연 존재)발생 즉시 (수백 ms 단위)
대표 수단VMS · BIT · 신호제어V2V · V2I · V2P · V2N (WAVE / LTE-V2X)
NECESSITY
도입 필요성
POINT 01
사고 다발 지역에 대한 안전성 향상
POINT 02
차량인식 시스템의 정확도 개선
POINT 03
지·정체 구간 등 교통문제에 대한 개선
POINT 04
보행자·이륜차 등 검지 사각지대 해소
SOLUTION
주요 솔루션
도로전광판 (VMS)
실시간 교통정보를 운전자에게 전달하는 가변정보 표출 장비
지능형 카메라
AI 영상분석으로 차량을 인식하고 교통량 데이터를 수집
교통 관제 상황판
수집된 정보를 한 화면에서 감시하고 대응하는 관제 소프트웨어
현장 제어기
검지·표출 장비를 묶어 센터와 통신하는 현장 제어 장치
POLICY
정책 방향 — ITS 기본계획 2030
국토교통부는 “친환경적이고 안전하면서 단절 없는 사람 중심의 교통서비스 제공”을 비전으로 네 갈래 전략을 제시했습니다.
미래 신교통수단의 도입 인프라 구축
자율주행차·UAM 등 새로운 이동수단이 달릴 수 있는 도로 기반을 먼저 깝니다.
첨단기술로 교통안전 사각지대 해소
AI 영상분석으로 보행자·이륜차 등 그동안 잡히지 않던 위험을 검지합니다.
이용자 맞춤형 서비스 제공 기반 마련
수집한 교통 데이터를 개방해 민간 서비스로 확장되도록 합니다.
국내 지능형교통체계의 해외진출 지원
국내에서 검증된 ITS 기술을 수출 산업으로 키웁니다.
자료: 국토교통부 「지능형교통체계 기본계획 2030」(2021) · 국토교통부 ITS 정책자료
